מאמנים מודל AI לזהות תמונות

בדף הזה הילדים בונים בעצמם מודל בינה מלאכותית: מוסיפים תגיות, מעלים דוגמאות של תמונות לכל תגית, מאמנים את המודל, ואז בודקים תמונות חדשות ורואים באחוזים מה המודל חושב.

איך זה עובד?

1
יוצרים תגיות
למשל: חתול, כלב, רכב, פרח
2
מעלים דוגמאות
כמה תמונות לכל תגית
3
מאמנים מודל
המודל לומד מהדוגמאות
4
בודקים תמונה
המודל מנחש לפי אחוזים

1. יצירת תגית חדשה

מומלץ ליצור לפחות 2 תגיות, ובכל תגית להעלות לפחות 3 תמונות.

2. העלאת תמונות לתגית

עדיין לא הועלו תמונות.

3. אימון המודל

האימון מתבצע בדפדפן. אנחנו משתמשים ב-MobileNet כדי להבין את התמונה, ואז מאמנים שכבת סיווג קטנה לפי התגיות שהילדים יצרו.

צריך לפחות 2 תגיות ולפחות 2-3 תמונות בכל תגית לפני אימון.
מה קורה מאחורי הקלעים?
הרובוט טוען מוח AI מוכן שמכיר צורות וצבעים.
הרובוט בודק שיש מספיק תגיות ותמונות.
הרובוט מסתכל על כל תמונה ומוציא ממנה סימנים חשובים.
הרובוט מתאמן: הוא מנחש, טועה, מתקן ומשתפר.
הרובוט מוכן לבדוק תמונות חדשות.
כאן תראו בדיוק מה הרובוט עושה בזמן האימון.
🤖
רעיון לילדים:
אם מעלים רק תמונה אחת לכל תגית, המודל עלול להתבלבל. ככל שיש יותר דוגמאות מגוונות - הוא לומד טוב יותר.

4. בדיקת תמונה חדשה

אחרי אימון המודל, העלו תמונה חדשה ולחצו על ניחוש.